정년 후 5년, n8n과 Claude로 만든 '나만의 연구 비서'가 바꾼 일상

은퇴한 교수, 디지털 도구와의 만남

저는 35년을 대학에서 경제학을 가르쳤습니다. 정년을 맞고 캠퍼스를 떠날 때, 가장 아쉬웠던 것은 학생들이나 동료들과의 일상적인 소통이 아니라, 연구를 계속하고 싶은 마음이었습니다. 하지만 혼자서 논문을 읽고, 자료를 정리하고, 아이디어를 기록하는 일은 생각보다 번거로웠습니다.

작년 초, 손주가 저를 n8n이라는 자동화 도구에 대해 소개했습니다. 처음엔 “이런 게 뭐 하는 건가?” 싶었지만, 며칠 후 Claude AI와 Notion API를 조합한다는 개념을 듣자 뭔가 시간을 찾아 배워보고 싶었습니다. 이제 1년이 지난 지금, 저의 일상은 완전히 달라졌습니다.

n8n 워크플로우로 구축한 ‘아침 연구 브리핑 시스템’

n8n을 처음 만났을 때, 저는 이것이 단순한 자동화 도구라기보다는 ‘디지털 비서를 고용하는 것’이라는 생각을 하게 됐습니다. 특히 매일 아침 7시에 실행되는 나만의 워크플로우는 완벽한 예시입니다.

제 시스템은 이렇게 작동합니다. 매일 아침, n8n의 스케줄 트리거가 자동으로 웹 크롤링을 시작합니다. 경제학 관련 주요 뉴스사이트, 논문 데이터베이스, 제 관심사 키워드 15개를 스캔하는 것이죠. 예를 들어 “인구통계 변화”, “금리 정책”, “장기 불황” 같은 제 연구 주제들입니다.

크롤링된 데이터는 즉시 Claude AI로 전송됩니다. 이 부분이 정말 놀랍습니다. Claude는 수백 개의 기사와 논문 초록 중에서 “교수님이 관심 가질 만한 항목”을 구분합니다. 저는 프롬프트에 제 연구 스타일과 관심사를 상세히 기록해놨거든요. Claude는 각 항목마다 3-4줄의 요약본과 “왜 이것이 당신의 연구와 관련 있는지”를 함께 제시합니다.

이렇게 정제된 정보는 Notion API를 통해 제 데이터베이스에 저장됩니다. 아침 8시에 일어나면, 스마트폰으로 깔끔하게 정렬된 인사이트가 이미 대기 중입니다. 과거 같았으면 이 일에만 2-3시간을 썼을 텐데, 이제는 커피를 마시며 30분 안에 확인합니다.

더 좋은 점은 중복이 없다는 것입니다. n8n 워크플로우에 제가 이미 읽은 기사들의 URL 목록을 Notion에서 가져오게 설정해놨거든요. 시스템이 자동으로 제외합니다.

Claude AI가 학문적 분석에 도움을 주는 방식

n8n 워크플로우의 두 번째 핵심은 Claude와의 상호작용입니다. 아침 브리핑 외에도 저는 하루에 3-4번 Claude를 활용합니다.

가장 자주 사용하는 것은 “논문 초록 분석” 기능입니다. 논문의 PDF 파일을 업로드하면, Claude가 즉시 다음을 제공합니다:

• 핵심 주장 3개
• 방법론 요약
• 제 과거 연구와의 연관성
• 인용할 만한 통계나 데이터
• 반박 가능한 부분

이 과정에서 n8n은 다리 역할을 합니다. Notion에 논문을 마크해두면, n8n 워크플로우가 자동으로 그것을 감지하고 Claude API에 보냅니다. 분석이 끝나면 다시 Notion으로 돌아옵니다. 제가 해야 할 일은 링크를 클릭하는 것뿐입니다.

작년에 경제 위기와 인구 감소의 상관관계에 관한 소논문을 썼는데, Claude의 분석 덕분에 내가 놓친 논문 3편을 발견했고, 그것들이 제 주장을 더 견고하게 만들었습니다.

Notion API로 만든 개인 학술 데이터베이스

지금까지의 이야기가 모두 Notion을 중심으로 수렴됩니다. Notion API 없었다면 불가능했을 겁니다.

저는 Notion에 4개의 데이터베이스를 운영 중입니다:

첫째, 논문 데이터베이스: n8n이 매일 저장하는 관련 논문들의 메타데이터. 제목, 저자, 출판연도, 분야, 그리고 Claude가 생성한 3줄 요약.

둘째, 연구 아이디어 카드: 매주 금요일 오후 2시, n8n은 제가 그 주에 저장한 모든 아이디어와 노트를 Claude에게 보냅니다. Claude는 이들을 카테고리별로 묶고, 서로 연관된 아이디어끼리 “연결”을 제안합니다. 이것만으로