70대 은퇴 교수가 n8n으로 Claude AI와 Notion을 연결해서 일주일에 10시간을 절약한 방법

들어가며: 은퇴 후의 예상치 못한 고민

2024년 38년간의 교수 생활을 마감하고 은퇴했습니다. 처음엔 여유로울 줄 알았는데, 인생 2막을 준비하면서 개인 프로젝트, 컨설팅 건들, 학술 자료 정리 등으로 정신없었습니다. 특히 미안했던 점은 좋은 아이디어를 Notion에 기록했다가 나중에 찾을 수 없고, 이메일로 받은 피드백을 일일이 정리해야 했다는 것이죠.

손자들도 “할아버지, AI 시대 맞죠?”라며 웃으면서 지나갔습니다. 그 말에 자극받아 n8n을 배우기 시작했고, 이제는 Claude AI가 자동으로 제 생각을 정리해주고, Notion에 저장해줍니다. 오늘은 제 실제 경험담을 공유하겠습니다.

은퇴 교수의 일상 업무가 얼마나 복잡했을까

교수 생활 마지막 10년쯤, 저는 꽤 효율적이라고 자부했습니다. 하지만 은퇴하니 정반대였어요. 왜냐하면:

문제 1: 아이디어 산만함 아침에 산책하며 좋은 생각이 들면 휴대폰 메모장에 적었습니다. 저녁에는 그 메모를 Notion에 옮겼고요. 하지만 일주일이 지나면 어디에 뭘 적었는지 기억 못 했습니다. “분명 좋은 아이디어였는데…“라는 말을 매일했습니다.

문제 2: 피드백 정리의 악순환 컨설팅 일을 시작했는데, 클라이언트들이 이메일이나 카카오톡으로 피드백을 보냈습니다. 이걸 다시 정리해서 Notion의 프로젝트 페이지에 옮기는 작업이 정말 힘들었어요. 나이 탓도 있지만, 반복 작업이 싫었습니다.

문제 3: 학술 자료의 무질서 4개의 PDF, 3개의 논문 URL, 여러 페이지의 메모를 한 주제로 정리해야 할 때, 저는 결국 손으로 요약을 다시 썼습니다. 시간은 3시간, 효율은 20%였습니다.

이 모든 게 일주일에 10시간을 잡아먹고 있었습니다.

n8n, Claude AI, Notion의 삼각형 자동화

작년 11월, 손자가 “할아버지, n8n 써보세요”라며 노트북을 열어줬습니다. 처음엔 복잡하게 보였지만, 한 가지 흐름을 완성하니 맛을 들였습니다.

제가 만든 워크플로우의 핵심은 이겁니다:

1단계: 데이터 수집 (Gmail 트리거) 매일 아침 특정 메일 주소로 오는 피드백을 자동으로 감지합니다. n8n의 Gmail 모듈로 설정했는데, 별도의 라벨이 붙은 메일만 필터링합니다.

2단계: Claude AI로 지능형 요약 받은 메일의 내용을 Claude API로 보냅니다. 제가 설정한 프롬프트는 “비즈니스 피드백을 3줄로 정리하되, 중요한 액션 아이템은 별도로 표시해줘”였습니다. Claude는 정확하고 일관성 있게 처리했어요.

3단계: Notion에 자동 저장 정리된 내용을 Notion API로 보내 제 “피드백” 데이터베이스에 저장합니다. 날짜, 클라이언트명, 요약, 액션 아이템이 모두 자동으로 들어갑니다.

이 과정이 완전히 자동화되니까, 저는 그냥 마지막에 Notion을 열어보기만 하면 됩니다.

실제 효과: 일주일 10시간의 기적

5개월을 운영하면서 실제로 측정했습니다.

• 메일 정리 시간: 주 3시간 → 0시간
• Notion 수동 입력: 주 4시간 → 0시간
• 아이디어 메모 정리: 주 2시간 → 0.5시간 (가끔 예외 처리)
• 전체 절감: 주 9시간 (제 기대치는 10시간이었으니 거의 맞췄네요)

더 놀라운 건, 이제 Notion을 열면 완벽하게 정리된 정보가 기다리고 있다는 겁니다. 검색도 쉽고, 리뷰도 빠릅니다.

또 하나 좋은 점은, Claude AI가 제 스타일을 학습한다는 거예요. 처음엔 조금 딱딱했던 요약이, 3주 정도 지나니 제 말투와 비슷해졌습니다. (물론 프롬프트를 계속 조정했지만요.)

은퇴자도 할 수 있다는 증거

“나는 IT에 약해”라고 자조하는 분들이 많습니다. 제 나이와 배경을 보면 저도 그럴 자격이 있어요. 하지만 저는 이렇게 말하고 싶습니다:

**n8n은 코딩이 거의 필요 없습니다.