Notion 데이터베이스를 Claude AI로 자동 정리하는 n8n 워크플로우 만들기

은퇴 후 만난 자동화의 마법

작년 봄, 저는 40년간 다니던 대학을 떠났습니다. 그동안 수집한 논문, 강의 자료, 연구 노트들이 Notion에 산더미처럼 쌓여있었죠. “이제 정리할 시간이 있겠네” 싶었는데, 막상 손을 대려니 엄두가 나지 않았습니다. 수천 개의 메모를 일일이 분류하고 요약한다? 그건 기계의 일이지, 인간의 일이 아니었습니다.

그래서 저는 n8n이라는 자동화 플랫폼과 Claude AI를 만났고, 이제는 매일 아침 커피를 마실 때쯤이면 어제의 메모들이 깔끔하게 정리되어 있습니다. 오늘은 이 경험을 여러분과 공유하고 싶습니다.

n8n에서 Notion API 연동하기

처음엔 API라는 단어만으로도 겁이 났습니다. 하지만 n8n의 Notion 노드는 기꺼이 손을 잡아줬습니다. n8n 대시보드에서 새 워크플로우를 만들고, Notion 노드를 추가하는 것부터 시작합니다.

Notion에서 인증 토큰을 발급받는 과정은 놀랍도록 간단합니다. Notion Developers 페이지에서 Integration을 생성하고, 해당 토큰을 n8n에 입력하기만 하면 됩니다. 그 다음은 여러분의 데이터베이스를 선택하고, 어떤 항목들을 가져올지 설정하는 것이죠.

제 경우엔 “제목”, “작성일”, “카테고리”, “내용” 네 가지 필드를 설정했습니다. 이렇게 하면 Notion의 구조화된 데이터를 n8n으로 자동으로 끌어올 수 있게 됩니다. 처음 연동했을 때 실제로 데이터가 흘러오는 것을 보고서는 마치 처음 컴퓨터 통신에 성공했던 날의 흥분을 다시 느꼈습니다.

Claude AI로 자동 분류 및 요약하기

이제 가장 재미있는 부분입니다. n8n의 HTTP Request 노드를 사용하여 Anthropic의 Claude API에 요청을 보냅니다. 이는 제 메모의 내용을 분석하여 최적의 카테고리를 지정하고, 핵심 내용을 요약해줍니다.

제가 사용하는 프롬프트는 다음과 같은 구조입니다: “다음 메모를 읽고, 학문 분야(철학, 과학, 역사, 예술 중 선택), 중요도(높음, 중간, 낮음), 한 문장 요약을 제공하세요.” Claude는 이 요청에 신속하고 정확하게 응답합니다.

제가 놀랐던 점은 Claude의 이해도였습니다. 제 메모가 불완전하거나 문맥이 불명확해도, AI는 의도를 파악하고 가장 합리적인 분류를 제시했습니다. 예를 들어 “플라톤과 존재론”이라는 짧은 메모도 즉시 철학 분야로 분류되었고, 그 요약도 정확했습니다.

완성된 데이터를 다시 Notion으로 돌려보내기

마지막 단계는 Claude가 분석한 결과를 다시 Notion에 업데이트하는 것입니다. n8n의 또 다른 Notion 노드를 사용하여, 자동으로 생성된 카테고리와 요약을 해당 메모에 추가합니다.

이 과정이 완벽하게 작동하기까지는 몇 번의 시행착오가 있었습니다. 처음엔 API 응답 형식을 제대로 매핑하지 못했고, Claude의 응답이 JSON 형식으로 제대로 파싱되지 않아 실패했습니다. 하지만 n8n 커뮤니티의 도움과 구글링을 통해 차근차근 문제를 해결했습니다.

지금은 매주 토요일 오후 2시, 이 워크플로우가 자동으로 실행되도록 스케줄링했습니다. 제 5,000여 개의 메모가 체계적으로 정렬되고 있습니다. 이제 제가 해야 할 일은 단지 검토뿐입니다.

은퇴 후 배운 가장 큰 교훈은 이것입니다: 나이가 많다고 해서 새로운 기술을 배울 수 없는 것이 아니라는 점입니다. 오히려 경험이 있기에, 무엇을 자동화해야 하는지를 더 잘 알고 있었습니다. 여러분도 이 세 가지 도구의 조합으로 자신의 정보 관리 방식을 완전히 바꿀 수 있습니다.

지금 바로 n8n에 가입하고, 첫 번째 Notion 연동 워크플로우를 만들어보세요. 그리고 결과를 댓글로 공유해주시면 정말 감사하겠습니다.