70살 은퇴 교수가 Claude AI와 n8n으로 만든 자동 논문 정리 시스템

은퇴 후 시작된 예상 밖의 프로젝트

나는 지난 40년간 대학에서 정보과학을 가르쳤다. 올해 정년퇴직을 맞이하며 여유로운 시간이 생길 줄 알았는데, 오히려 더 바빠졌다. 은퇴 후 계속되는 학술활동, 후학들과의 협력, 그리고 개인적인 연구 자료 관리 때문이었다.

특히 골칫거리는 것이 있었다. 매주 50~100편의 학술논문을 읽어야 했는데, 이들을 체계적으로 정리하는 것이 점점 힘들어지고 있었다. 예전처럼 수첩에 손으로 작성할 수도 없었고, 엑셀 파일로 관리하기엔 너무 비효율적이었다.

그러다 우연히 n8n이라는 워크플로우 자동화 도구를 발견했다. 초기에는 단순한 호기심이었지만, Claude AI와 Notion API를 결합하면서 놀라운 시너지가 생겼다. 이제 나는 논문 하나를 업로드하는 것만으로 자동으로 요약되고, 분류되고, Notion 데이터베이스에 저장되는 경험을 하고 있다.

문제 상황과 해결의 필요성

은퇴 전 내 주요 업무는 연구와 강의였다. 강의 준비를 위해 매주 최신 논문들을 수집하고 정리했다. 하지만 양이 너무 많았다.

• 분야별 논문 분류: 수작업으로 하면 매주 8~10시간 소비
• 논문 요약 작성: 각 논문마다 30분~1시간 필요
• Notion에 입력: 반복 작업으로 인한 오류 빈번
• 검색 불편: 저장한 논문을 다시 찾는데 또 다른 시간 낭비

은퇴 후에도 이런 일들이 계속되자 뭔가 다른 방법이 필요하다고 느꼈다. 손자가 “할아버지, 이건 AI가 하는 거 아니야?”라고 묻던 말이 귀에 박혔다.

그 순간, 나는 내가 평생 다루던 자동화 이론을 실제로 구현해볼 기회가 생겼다는 것을 깨달았다. 젊을 때는 교수로서 이론만 가르쳤지만, 이제는 직접 구현하고 경험할 수 있는 위치에 있었다.

n8n, Claude AI, Notion API를 연결한 워크플로우 구축

처음 시작할 때 가장 어려운 부분은 세 가지 도구를 어떻게 연결할 것인가였다. 하지만 내가 수십 년간 배운 시스템 설계의 원리가 도움이 됐다.

1단계: n8n에서 워크플로우 설계

n8n은 노드 기반의 시각적 자동화 플랫폼이다. 비개발자도 충분히 사용 가능했다. 내 워크플로우는 다음과 같이 구성했다:

• Webhook으로 PDF 또는 텍스트 입력받기
• Claude AI에 전달하여 자동 요약 및 핵심 키워드 추출
• 학문 분야 자동 분류 (AI, 머신러닝, 데이터베이스 등 8개 카테고리)
• 중요도 평가 (1~5점)
• 그 결과를 Notion API를 통해 데이터베이스에 저장

2단계: Claude AI의 지능형 처리

Claude AI의 가장 매력적인 부분은 맥락 이해 능력이었다. 단순 요약을 넘어 논문의 실제 의의를 파악했다.

예를 들어, 나는 Claude에게 이렇게 프롬프트를 구성했다:

당신은 컴퓨터과학 분야의 전문가입니다. 다음 논문 초록을 읽고:
1. 핵심 내용 (3줄)
2. 실무 활용 가능성 (2줄)
3. 관련 분야 (최대 3개)
4. 중요도 (1-5점)
을 제공해주세요.

Claude는 단순히 텍스트를 정리하는 것이 아니라, 학문적 맥락에서 의미 있는 정보를 추출했다.

3단계: Notion API로 데이터 저장

Notion API는 처음엔 복잡해 보였지만, n8n의 Notion 통합 노드를 사용하면서 문제가 해결됐다. 매주 100편의 논문이 자동으로 내 Notion 데이터베이스에 입력되고, 그곳에서 필터링과 정렬을 할 수 있게 됐다.

실제 운영 결과와 생활의 변화

지난 3개월간 이 시스템을 운영해본 결과는 놀라웠다.

시간 절감:

• 주당 10시간 → 1시간 (입력 최소화)
• 연간 약 450시간 절감 (연봉으로 따지면 상당한 가치)

정확성 향상:

• 수작업 오류: 주당 3~5건 → 0건
• Claude의 분류 정확도: 95% 이상

새로운 인사이트:

• 자동 분류된 논문들을 보면서 연구 트렌드를 더 빠르게 캐치
• Notion 데이터베이스의 관계형 데이터베이스 기능으로 논문들의 연관성 발견
• 월별 분석 리포트를 자동으로 생성할 수도 있게 됨

가장 놀라운 것은 심리적 변화였다. 이전에는 논문 정리가 짐처럼 느껴졌지만, 이제는 기술을 활용하는 즐거움이 있다. 마치 젊은 시절 새로운 프로그래밍 언어를 배울 때의 그 설렘이 돌아온 기분이다.

앞으로의 확장 계획

현재 시스템이 안정화되면서 이제 다음 단계를 생각하고 있다:

• Slack 연동: 요약된 논문을 매주 Slack으로 받기
• 이메일 자동 발송: 후학들에게 추천 논문 자동 배포
• 다국어 지원: 영문, 중문 논문도 한국어로 자동 번역
• 음성 요약: 아침에 산책하며 논문 요약을 음성으로 듣기

마치며: 은퇴는 시작

많은 사람들이 은퇴를 끝이라고 본다. 하지만 내 경험은 다르다. 오히려 새로운 시작이었다. 평생 가르친 자동화 원리를 실제로 구현해보고, AI 기술의 가능성을 직접 경험했다.

이 여정에서 가장 중요했던 것은 두려움을 버리는 것이었다. 70살의 나이가 프로그래밍이나 최신 기술을 배우는데 장애물이 될 수 없다는 것을 깨달았다. 오히려 수십 년의 경험이 이 기술들을 더 의미 있게 활용하도록 만들어주었다.

당신도 반복되는 업무로 인해 좌절감을 느끼고 계신가? Claude AI, n8n, Notion API의 조합이 당신의 삶을 어떻게 변화시킬 수 있을지 한번 상상해보고, 직접 작은 것부터 자동화를 시작해보시길 강력히 권장한다. 당신의 나이가 몇 살이든, 당신의 전공이 뭐든 상관없다. 시작은 언제나 지금이 정답이다.

당신은 어떤 반복 업무에서 가장 시간을 빼앗기고 있는가? 댓글로 그 업무를 공유하고, 함께 자동화 방법을 토론해보지 않을까?